结构化规划
通过产品规划 Agent 把目标、用户、商业模式和成功标准从一开始问清楚。
Humans steer, Agents execute
让 AI Agent 按你的工程标准交付软件
HarnessFlow 把产品规划、需求设计、UI 设计、架构设计、测试方案和任务拆解串成可审计的执行流， 让团队不再靠临场经验管理 AI 输出质量。
- 7
- 软件设计环节
- 12
- 执行与评审 Agent
- 80+
- 目标文档质量分
Product Planner 正在追问关键边界
Context 68%
需要你确认
首版是否只覆盖需求与设计阶段？
如果目标是尽快验证付费意愿，建议先闭环产品规划到任务拆解，不急于接入完整编码执行。
市场定位已与产品愿景对齐
定价策略缺少首月转化假设
等待用户确认内测目标人群
Why Harness
不是再造一个聊天框，而是给 Agent 戴上工程约束
通用 AI 工具擅长生成内容，但缺少需求澄清、模板约束、评审闭环和跨阶段上下文管理。 HarnessFlow 关注的是“让 AI 可靠工作”的系统能力，而不是单次回答是否漂亮。
Workflow
从想法到可开发任务，形成一条可复盘的执行链
需求与方案设计
把模糊需求拆成可验收的 PRD、UI 原型、架构方案和技术详细设计。
多 Agent 评审
用审核 Agent 找边界遗漏、矛盾、不可测项和实现风险，形成闭环 Finding Queue。
开发任务生成
按仓库、工作包和验收路径生成任务，让后续编码 Agent 或人工团队可以直接接手。
Capabilities
首版聚焦需求与设计阶段的质量提升
模板化 Harness
把团队规范、文档结构、验收规则和交付口径沉淀成可复用约束。
引导式追问
Agent 不只生成文档，而是在缺少关键输入时主动提出问题，避免默认假设进入方案。
上下文持续管理
围绕项目、环节、文档和评审状态组织上下文，减少长对话后的信息漂移。
Finding
Risk
Status
需求未量化
High
追问中
接口扩展性不足
Medium
待修订
测试场景遗漏
Medium
已补齐
For Teams
给需要稳定产出专业方案的团队
产品经理
更快产出开发能直接使用的需求文档，减少评审返工和口头补充。
初创团队
把创始人的产品想法快速转成结构化方案，用更低沟通成本验证方向。
研发负责人
让需求、架构、测试和任务拆解保留统一标准，降低新人和外包协作风险。